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【即时报道】三主委首次同台:影像+病理+临床深度结合

时间:2019-04-19 17:22来源:医师报 作者:蔡增蕊浏览:

医师报讯(记者 蔡增蕊)4月19日,第三届东方呼吸病学术会议召开。大会主席、上海市医学会呼吸病学专科分会主任委员瞿介明教授出席病理影像论坛会前会时表示:“病理影像学在呼吸疾病的诊疗中非常重要,在历届东方呼吸病学术会议中备受广大医师欢迎,希望病理影像论坛越办越好,参会医师能有所收获。”

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瞿介明教授开场致辞

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瞿介明教授、曾郁教授、宋元林教授

病理影像论坛主席、同济大学附属同济医院病理科易祥华教授介绍:“本届病理影像论坛充分体现‘关注智慧医疗与学科交叉,促进呼吸病学融合发展’主题。特邀相关领域专家主讲,为参会者带来最新进展和研究成果。”

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病理影像论坛主席、同济大学附属同济医院病理科易祥华教授

随着人工智能(AI)广泛应用于病理影像等领域,AI得到广泛关注与研究。病理影像论坛会前会邀请上海市放射学会主委王培军教授主讲“医学影像人工智能的发展现状及趋势”。王培军教授表示,深度学习通过迭代的方法计算目标函数的最优解。“AI+医生>医生,AI已经成为了医生的帮手,但其样本没有统一标准化、算法不够优化、计算速度不够快、影像组学方法仍有瓶颈。通过借助量子计算机技术和认知科学的发展,最终推动AI成为人类的伙伴。”

上海市肺科医院影像科史景云教授和广州医科大学附属第一医院放射科邓宇教授就“人工智能在肺病中的应用”展开讨论。史景云教授介绍,深度学习是通过神经网络的方式,进行多层叠加来形成图像。“深度学习网络识别平均准确度69.6%,人类识别平均准确度72.9%,数据显示与人眼识别相当,但是一致性更好。” 邓宇教授表示,AI在医学影像领域的应用场景包括图像三维重建等自动后处理,病灶的前后对比、分析等。“在临床影像实践方面,可以克服视觉评价的缺陷,产生定量化报告,确定病灶的数量、位置和程度等。”

上海市病理专科委员会现任主任朱虹光教授、候任主任郑建明教授和王朝夫教授莅临并针对“人工智能应用于病理诊断”展开交流。朱虹光教授认为,“AI在病理学中的应用有无限广阔的前景,可以成为病理医师的好助手,但在可预见的时间内不可能代替病理医生。”AI在定量病理中可能首先获得突破,但一定要在做病理AI前建立有效的病例大数据库。在做病理AI诊断时,一定要清楚病理诊断与影像诊断的最大差别——“影像诊断错得起,病理诊断错不起!”

同时,南京信息工程大学徐军教授也带来“计算病理:从数字病理到精准医学”的精彩内容;玖壹叁陆零医学科技南京有限公司常江龙博士分享了“人工智能助力细胞病理学诊断”最新进展。

病理影像论坛会前会吸引了众多参会者,并现场与专家展开互动问答,气氛十分热烈。

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病理影像论坛会前会现场

 

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